|
|
|
|
Дескрипторная поддержка параметров решателя
При помощи перечисленных ниже функций можно получить и создать или изменить параметры решателя:
o=odeget(options, 'name') — извлекает значение свойства, определенного строкой 'name', из структуры параметров options; возвращает пустую матрицу, если значение данного свойства в структуре options не определено. Можно ввести только первые буквы, которые однозначно определяют имя свойства. Пустая матрица [ ] — допустимый аргумент options;
Пример:
» options = odesetCRelTol' ,[le-6 le-7].'AbsTol' ,6е-3);
» odeget(options.'Rel')
ans =
l.0e-006*
1.0000 0.1000
» odegetCoptions.'Abs')
ans =
0.0060
options=odeset( 'namel' .valuel, 'name2' ,value2,...) — создает структуру параметров, в которой указанные свойства по имени ' name...' принимают следующие за ними значения. Вместо 'name...' можно ввести только первые буквы, которые однозначно определяют имя свойства (abs — Abstol, inaxit —maxiter и т. д.);
options=odeset (ol dopts, newopts) — изменяет существующую структуру параметров oldopts путем объединения ее с новой структурой newopts. Все новые параметры, не равные пустой матрице, заменяют соответствующие параметры в структуре oldopts;
options=odeset(ol dopts, 'namel' .valuel,...) — изменяет в существующей структуре параметров соответствующие значения. Пример:
oldopts
F 1 [ ] 4 'S' 'S' [ ] [ ] [ ]
newopts
Т 3 F [] 'S' [] [] [] []
odeset(oldopts.newopts)
Т 3 F . 4 ' ' 's' [ ] [ ] [ ]
Функция odeset без параметров возвращает все имена свойств и их допустимые значения.
Пример:
» odeset
AbsTol: [ positive scalar or vector {le-6} ]
RelTol: [ positive scalar {le-3} ]
NormControl: [ on | {off} ]
OutputFcn: [ function ]
OutputSel: [ vector of integers ]
Refine: [ positive integer ]
Stats: [ on | {off} ]
InitialStep: [ positive scalar ]
MaxStep: [ positive scalar ]
BDF: [ on | {off} ]
MaxOrder: [ 1 | 2 | 3 | 4 | {5} ]
Jacobian: [ matrix | function ]
JPattern: [ sparse matrix ]
Vectorized: [ on | {off} ]
Mass: [ matrix | function ] MStateOependence: [ none | weak | strong ]
MvPattern: [ sparse matrix ]
MassSingular: [ yes | no | {maybe} ]
InitialSlope: [ vector ] Events: [ function ]
|
|
|
|
